我有一个简单的双列矩阵,我想将其转换为sf
对象,其中每行指定一个点:
> set.seed(123);m=matrix(runif(10),ncol=2)
> m
[,1] [,2]
[1,] 0.2875775 0.0455565
[2,] 0.7883051 0.5281055
[3,] 0.4089769 0.8924190
[4,] 0.8830174 0.5514350
[5,] 0.9404673 0.4566147
最朴素的方法不起作用,因为apply
将点重新组合成一个矩阵,操作变得非常缓慢的转置函数:
> apply(m,1,st_point)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.2875775 0.7883051 0.4089769 0.8830174 0.9404673
[2,] 0.0455565 0.5281055 0.8924190 0.5514350 0.4566147
最好的我可以想出没有做一个明确的循环就是这个怪物:
> st_sfc(lapply(data.frame(t(m)),st_point))
Geometry set for 5 features
geometry type: POINT
dimension: XY
bbox: xmin: 0.2875775 ymin: 0.0455565 xmax: 0.9404673 ymax: 0.892419
epsg (SRID): NA
proj4string: NA
POINT(0.287577520124614 0.0455564993899316)
POINT(0.788305135443807 0.528105488047004)
POINT(0.4089769218117 0.892419044394046)
POINT(0.883017404004931 0.551435014465824)
POINT(0.940467284293845 0.456614735303447)
另一种选择是通过sp
对象,但我不想这样做。我也只想在基数R中使用解决方案,因此不能转换为data.table或tbl等。
我只是错过了一个简单的as(m,"sf")
函数或类似函数吗?
答案 0 :(得分:7)
根据sf docs
m %>%
as.data.frame %>%
sf::st_as_sf(coords = c(1,2))
答案 1 :(得分:0)
您可以直接在矩阵上使用sfheaders
库
sfheaders::sf_point(m)
# Simple feature collection with 5 features and 0 fields
# geometry type: POINT
# dimension: XY
# bbox: xmin: 0.2875775 ymin: 0.0455565 xmax: 0.9404673 ymax: 0.892419
# epsg (SRID): NA
# proj4string: NA
# geometry
# 1 POINT (0.2875775 0.0455565)
# 2 POINT (0.7883051 0.5281055)
# 3 POINT (0.4089769 0.892419)
# 4 POINT (0.8830174 0.551435)
# 5 POINT (0.9404673 0.4566147)