我正在使用Snappydata和SQL来运行一些分析，但是这项工作很慢并且涉及对非常大的输入数据的连接操作。
我正在考虑首先对输入数据进行分区，然后同时在不同的分区上运行作业以加快进程。但 在我使用的嵌入模式中，我的代码获取传入的SnappySession，我可以使用bin / snappy-sql来查询表，所以我假设所有snappydata作业都将共享相同的SnappySession（或相同的表命名空间，就像这样我理解的Postgresql中的数据库。）
所以我假设如果我使用具有不同输入参数的相同jar提交我的作业，则表名称空间对于不同的作业将是相同的，从而导致错误。
所以我的问题是：是否可以有多个独立运行一系列操作的snappySession（或多个命名空间，如数据库名称），最好是在一个snappydata作业中，以避免同时管理多个作业？
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我不确定我是否遵循了这个问题。也许这会有所帮助：
使用snappy-sql提交查询时，此shell使用JDBC连接并运行查询。内部snappy将启动一个Job并根据查询在每个分区上运行并发任务。并且，是的，此SQL会话内部与唯一的SnappySession（spark会话）相关联。
或许，您可能尝试在多个表中对数据进行分区，并且可以独立但并行地开始处理这些表？