如何在Azure Stream Analytics中实现并行性

Question

如果我的理解是正确的，那么一次只能运行一个流分析作业的实例。在完成当前事件集后，下一组事件将从事件中心拉出。所以，如果是顺序的。

如果处理需要20毫秒，其他事件将不得不等待那么多毫秒。我只是想知道如果这种顺序操作在生产负载中是否足够？

我知道PartitionBy子句，但由于我们使用IoT hub，我们不能使用partitionId / PartitionKey。

提前致谢

Answer 1

具有相同deviceId的所有消息都将发送到同一partitionId。如果您的查询一次只查看一个deviceId，您仍然可以使用partitionId并独立处理每个分区。例如，使用Select，Filter only查询和包含keyid中deviceid的聚合的查询。

如果您的查询一次查看多个deviceIds（例如，计算窗口中的消息总数），则有两个选项。您可以先并行进行部分聚合，然后将它们组合在一起以获得全局聚合。或者只使用不带分区的查询。

此外，Azure流分析不会逐个收到消息，以引发您在问题中提到的那种延迟。