标签： memory-management tensorflow
我有张量流问题。 我需要创建几个模型（例如神经网络），但是在计算出这些模型的参数之后，我将创建新的模型，并且我不再需要以前的模型了。 似乎张量流不能识别我仍在使用哪个型号，哪些型号不再参考，我不知道应该以哪种方式删除以前的型号。结果，内存不断增加其大小，直到系统杀死我的执行，这显然是我想要避免的。 您认为我应该如何处理这个问题？什么是删除＆＃39;的正确方法。以前的型号？