Question

我不断收到错误Traceback (most recent call last): File "/Users/jimmy/Documents/2.py", line 20, in <module> eu = mc_simulation(89,102,0.5,0.03,0.3,1000) File "/Users/jimmy/Documents/2.py", line 12, in mc_simulation ST = s0 * exp((r - 0.5 * sigma ** 2) * T + sigma * a * z) TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars。大多数人认为有时numpy与其他现有的数学函数不兼容。但我把每个数学函数都改成了np函数。

错误说明：

from numpy import *
import numpy as np
from math import exp

def mc_simulation(s0, K, T, r, sigma, no_t):

    random.seed(1000)
    z = random.standard_normal(no_t)

    ST = s0 * exp((r - 0.5 * sigma ** 2) * T + sigma * np.sqrt(T) * z)

    payoff = maximum(ST - K, 0)

    eu_call = exp(-r * T) * sum(payoff) / no_t

    return eu_call


eu = mc_simulation(89,102,0.5,0.03,0.3,1000)

我的代码：

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Answer 1

你在这里不需要math。使用numpy.exp。此外，考虑养成不使用带有导入的*运算符的习惯。

import numpy as np
np.random.seed(1000)

def mc_simulation(s0, K, T, r, sigma, no_t):
    z = np.random.standard_normal(no_t)
    ST = s0 * np.exp((r - 0.5 * sigma ** 2) * T + sigma * np.sqrt(T) * z)
    payoff = np.maximum(ST - K, 0)
    eu_call = np.exp(-r * T) * np.sum(payoff) / no_t
    return eu_call

print(mc_simulation(89,102,0.5,0.03,0.3,1000))
3.4054951916465099

对你的评论＆＃34;为什么我不应该使用*运算符＆＃34;：有很多关于为何会造成麻烦的好讨论。但是官方documentation对此有何评价：当你使用from numpy import *时：

这将导入除以下划线（_）开头的所有名称。在大多数情况下，Python程序员不使用此工具可能会在解释器中引入一组未知的名称隐藏你已定义的一些东西。

你自己的例子说明了这一点。如果您要使用：

from numpy import *
from math import *

两者都有exp函数，可以exp导入名称空间。然后，Python可能无法知道您要使用哪个exp，正如您在此处看到的那样，它们完全不同。如果您已经自己定义了exp函数，或者与这两个软件包中的任何一个共享名称的任何其他函数，则同样适用。

一般情况下，请注意您使用from x import *一致的任何教程。

继续得到＆＃34;只有长度为1的数组才能转换为Python标量＆＃34;

1 个答案: