Question

我正在尝试在x的值之间创建大小相等的样本，其中x的值大于或等于0.45：

x
array([ 0.  ,  0.05,  0.1 ,  0.15,  0.2 ,  0.25,  0.3 ,  0.35,  0.4 ,
        0.45,  0.5 ,  0.55,  0.6 ,  0.65,  0.7 ,  0.75,  0.8 ,  0.85,
        0.9 ,  0.95])

x2=x[x>=0.45]

sample=np.array([np.arange(0,x2[i],x2[i]*0.1) for i in xrange(x2)])

或

sample=[]
for i in xrange(x2):
     sample.append(np.arange(0.0,x2[i],x2[i]*0.1))

但我每次都会收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

当我尝试使用x的单个值时，即对于循环的一个实例，它可以工作。似乎Python只期望在＆＃39; sample＆＃39;而不是一堆数组。不知道如何解决这个问题。

Answer 1

首先，我猜你可以使用numpy内置的东西（即np.linspace或类似的东西）解决任务。

其次，你的实际问题是电话

xrange(x2)

xrange需要一个整数，因此numpy尝试转换x2，因为它是一个不起作用的数组。我想你想写

xrange(len(x2))

列表理解＆amp;错误：只有length-1数组可以转换为Python标量

1 个答案: