情况如下：有一个平衡的二进制搜索树，可以通过数十个线程访问。因此，当我需要插入或删除节点时，由于并发性，我不想锁定整个树。随着时间的推移，它变得不再平衡。当树没有那么忙时，我终于有机会锁定并重新平衡它。我怎么能这样做？
或者我可以使用更好的数据结构吗？
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您实际上可以使用Day-Stout-Warren algorithm重新平衡它。它在节点数量上是线性的，因此可能需要一段时间。此外，这种方法提出了一个问题：如果在您不重新平衡被读取的树的时间间隔内，它很快会变得非常不平衡，并且所有后续读取都在例如O（N）中完成而不是O（logN）？为了不锁定东西，可以将这种性能损失持续数小时吗？你确定会有表演胜利吗？
如果你可以忍受缺乏线性化（即你写了一个值，但是当你找不到它之后立即搜索它;它最终会在那里，但是100ms-10s可能会通过），你可以实现一个＆＃34;复制写＆＃34;树：所有写入都由一个线程完成（具有重新平衡），并且您定期将树克隆为只读副本，可以通过读取线程而无需任何并发控制来使用，您只需要以原子方式发布它。如果树是在一个连续的内存块上实现的，可以特别快速地完成，该内存块可以作为一个整体进行复制并作为一个整体进行释放/垃圾收集。
另一种选择是使用并发skip list：它提供对数平均案例搜索/删除/插入时间，并且更容易并行化。如果您碰巧使用它，则有一个标准的无锁implementation for Java。您可以找到有关并发跳过列表和平衡搜索树here的更多信息。特别是，您可以找到chromatic tree的提及，这是一个针对并发重新平衡进行了优化的二叉搜索树。