为什么memoization不能改善Merge Sort的运行时间？
我在分配任务中有这个问题。但据我所知，Merge Sort使用分而治之的方法（没有重叠的子问题），但Memoization基于动态编程（具有重叠的子问题）。我知道Merge Sort的运行时是O（nlogn）。
我甚至在网络搜索引擎上搜索过，这个问题没有结果。这个问题有误吗？如果听起来不对，但为什么教授会在作业中提出错误的问题？ 如果问题没有错或我对这个问题的理解，合并排序和记忆错误，我该如何回答这个问题呢？
答案 0 :(得分：9)
你已经在问题中给出了答案。 Memoization 意味着在解决问题后编写备忘录，这样当我们再次遇到问题时，我们会使用备忘录而不是再次解决相同的问题。
由于在mergesort中，问题不会重叠，因此编写备忘录是没有用的。
答案 1 :(得分：3)
Memoization是一种技术，其中存储昂贵的函数的结果以供稍后使用。合并排序是一种分而治之的算法，它将问题分成较小的非重叠子问题。由于函数不重叠，它们只被调用一次，因此memoization不能真正用于优化它，因为它们不需要存储昂贵的函数调用的输出，以便以后使用它，因为它只被调用一次< / p>