目前，我从边缘列表中读取图表如下：
>> require(igraph) # i have igraph 1.1.0
>> g1 <- read_graph(graphname, format='ncol')
>> V(g1)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 38 40 42 44 46 47 48 49 50 52 56 57 58
[50] 59 60 61 62 63 64 65 67 68 41 69 43 53 37 39 45 51 54 55 66 70
正如你所看到的，顶点排序是完全错误的，尽管顶点具有令人难以置信的，令人难以置信的基本命名约定（它们都只是整数）。这是非常有问题的，因为igraph中get.adjacency函数的排序（返回70x70矩阵）取决于V(g1)中顶点的排序，所以当我尝试与某些{{1}进行比较时使用相同的顶点集合，它们同样处于一种荒谬的无意义排序（但与此处不同）导致图形样本中的不一致图形顶点，尽管它们都具有相同的顶点标签。有没有办法纠正这个问题，这样我就可以轻松地重新排序图形中的顶点，以便生成的邻接矩阵具有合理的排序？
编辑：注意我已经尝试使用g2函数置换顶点：
permute.vertices当我在以下方式阅读我的图表时，我设法让它工作了：
>> gtest <- permute.vertices(g1, as.numeric(V(g1))) # permute vertex ids by the ordering returned by V()
>> V(gtest) # too bad it doesn't work...
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 38 40 42 44 46 47 48 49 50 52 56 57 58
[50] 59 60 61 62 63 64 65 67 68 41 69 43 53 37 39 45 51 54 55 66 70
但如果这真的是唯一的方式，这似乎有点荒谬。有人有任何其他建议吗？
谢谢！