我有一个包含所有生产作业的机器协议。我还有来自这台机器的能量数据。我希望在特定时间内有分钟值，因此我可以分析机器的负载和能耗。
机器协议：
start_time_rounded product_number product_description total_quantity quantity_per_minute start_time end_time duration duration_minutes
2016-01-01 19:35:00 1 product A 35690.0 16222.727 2016-01-01 19:35:08 2016-01-01 19:37:20 0 days 00:02:12 2.2
2016-01-01 19:40:00 2 product B 64418.0 12840.797 2016-01-01 19:40:06 2016-01-01 19:45:07 0 days 00:05:01 5.017
我想拥有以下数据框：
time product_number product_description quantity_per_minute
2016-01-01 19:35:00 1 product A 16222.727
2016-01-01 19:36:00 1 product A 16222.727
2016-01-01 19:37:00 1 product A 16222.727
2016-01-01 19:38:00 NaN NaN NaN
2016-01-01 19:39:00 NaN NaN NaN
2016-01-01 19:40:00 2 product B 12840.797
2016-01-01 19:41:00 2 product B 12840.797
2016-01-01 19:42:00 2 product B 12840.797
2016-01-01 19:43:00 2 product B 12840.797
2016-01-01 19:44:00 2 product B 12840.797
2016-01-01 19:45:00 2 product B 12840.797
我设法有一个持续时间值的数据框，我已将正确的产品添加到正确的时间戳。我被困在如何将信息添加到下一个时间戳。
我尝试使用DataFrame.ffill函数，但它也填补了机器中没有产品的空白。
我试过了：
df = df.resample('min').ffill(limit=df['duration_minutes']
但我收到错误，因为限制必须是整数。
重新索引完成：
df = df.reindex(pd.date_range(start='01.01.2016 00:00:00', end='31.12.2016 23:59:00', freq='min'))
如何将持续时间值作为限制使用.ffill（）函数？提前谢谢！