在阅读What are Python dictionary view objects?和… what are the performance tradeoffs …?以及有关Python词典视图的官方文档后，我仍然缺乏一个像样的用例，这让我理解为什么他们在那里。
这个想法是在字典上有一个视图，它与创建键/值/项目列表有两个主要区别：①创建速度更快（在恒定时间内）并且具有恒定的内存占用量②它反映了词典创作后的变化。
这很好并且理解但我不知道什么时候有这个有用。 毕竟无论我在哪里传递这样的视图，我都可以通过字典本身。它也会在没有额外内存占用的情况下以恒定时间传递，它也会反映自身的变化（当然）。无论我想对视图做什么，我也可以使用传递的字典本身。或者我错过了什么？
有人提到在字典改变时在字典上使用iteritems()（Python3中的iter()）会使迭代器无效。这是真的。不幸的是，对于为迭代视图而创建的任何迭代器也是如此。所以再没有区别。
那么使用视图的好处是什么？是否有任何实用的用例超出了上面链接的旧问题中的内容？
答案 0 :(得分：1)
以下是official documentation，而PEP 3106是受Java Collections Framework启发的提案。
字典视图由Python 3中的dict.keys()，dict.values()和dict.items()返回。反向移植到Python 2.7，您必须直接调用dict.viewkeys()，dict.viewvalues()和dict.viewitems()。
字典视图可以像dicts一样迭代，并且它们增加了内存改进，因为它们在迭代时不构建列表。这些津贴很微妙，并且融入了语言。
一个直接用例来自字典键视图设置类似。
来自文档：
dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
keys = dishes.keys()
keys & {'eggs', 'bacon', 'salad'}
# {'bacon'}
keys ^ {'sausage', 'juice'}
# {'juice', 'sausage', 'bacon', 'spam'}
除了正常的设置操作外，此行为还简化了两个字典是否共享公共密钥的测试。
见Brandon Rhodes＆＃39;关于此主题的PyCon 2017 talk, The Dictionary Even Mightier。