我使用此demo创建了自定义分类器。虽然,我训练了我的两个类数据集,同时测试(尝试分类器)一些图像(测试图像,未在训练图像中显示)我得到错误“该图像的分数不高于0.5的阈值基于训练提供的数据“。如何在脚本(javascripts)中更改此阈值?
例如,我可以获得排名超过0.2的图像的分类数据。
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为了帮助您,首先,我建议您阅读并了解一位IBM专业人员的Best practices,以便使用视觉识别获得更好的结果或准确度。
但是,谈到你的问题,这个错误是IBM开发人员在项目中的一个条件,你可以简单地改变行#L270中的值:
//change this value
params.threshold = 0.5; //So the classifers only show images with a confindence level of 0.5 or higher