这是否可以在创建后训练存在的自定义分类器

时间:2016-04-11 20:44:38

标签: ibm-cloud ibm-watson visual-recognition

我之前创建了一个自定义分类器,现在我希望使用更多正面和负面图像以及可用的分类器ID来训练这个特定的分类器。

是否可以训练这个分类器?如果是,怎么样?

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

现在可以更新现有的分类器。您可以在此处的文档中了解有关此流程的更多信息:https://www.ibm.com/watson/developercloud/doc/visual-recognition/customizing.shtml#retrain

  

您可以通过添加新类或向现有类添加新图像来更新现有分类器。要更新现有分类器,请使用多个压缩(.zip)文件,包括包含正图像或负图像(.jpg或.png)的文件。您必须提供至少一个压缩文件,以及其他正面或负面示例。

答案 1 :(得分:1)

,可以使用标准计划(不包含免费计划)。

使用免费计划,您必须再次delete然后再create分类。

  

您可以通过添加新类或更新来更新现有分类器   将新图像添加到现有类中。

更新CURL:

curl -X POST -F "golden_positive_examples=@golden-retriever.zip" -F "negative_examples=@more-cats.zip" "https://gateway-a.watsonplatform.net/visual-recognition/api/v3/classifiers/{classifier_id}?api_key={api-key}&version=2016-05-20"

API参考链接:

https://www.ibm.com/watson/developercloud/visual-recognition/api/v3/#update_a_classifier

答案 2 :(得分:0)

目前不可能。正如Visual Recognition Docs中所述:

  

创建新分类器时,仅使用图像进行训练   您在该API调用中提供。因此,您无法更新现有的   分类;您只能创建新的分类器或删除现有的分类器   分类

另请注意,当服务达到一般可用性时,需要重新创建在视觉识别服务处于测试阶段时创建的自定义分类器。