我有一个训练数据集，如下所示：
'data.frame': 229907 obs. of 19 variables:
$ categories : Factor w/ 2061 levels "","Accessories,Fashion,Shopping,Cosmetics & Beauty Supply,Beauty & Spas",..: 253 1541 1720 1647 38 396 522 1727 482 641 ...
$ city : Factor w/ 61 levels "Ahwatukee","Anthem",..: 18 38 38 38 38 38 38 51 31 43 ...
$ latitude : num 33.3 33.5 33.5 33.5 33.5 ...
$ longitude : num -112 -112 -112 -112 -112 ...
$ open : Factor w/ 2 levels "False","True": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ review_count.x : int 26 127 130 26 8 229 453 24 3 126 ...
$ stars.x : num 4.5 3.5 4 4 4.5 3.5 4 4 2.5 3.5 ...
$ state : Factor w/ 4 levels "AZ","CA","CO",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ date : Factor w/ 2504 levels "2005-03-07","2005-03-08",..: 2031 1649 1936 1936 2001 1936 1936 2312 2056 1874 ...
$ stars.y : int 5 4 4 5 4 3 5 5 1 4 ...
$ votes_cool : int 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 ...
$ votes_funny : int 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 ...
$ votes_useful : int 0 0 1 0 1 0 2 1 2 0 ...
$ average_stars : num 5 4.67 4.43 4.43 4.43 4.43 4.43 4.43 2.75 3.65 ...
$ name.y : Factor w/ 8323 levels "a","a.","A","A.",..: 3841 6354 7263 7263 7263 7263 7263 7263 5372 6556 ...
$ review_count.y : int 2 4 7 7 7 7 7 7 4 20 ...
$ Total_votes_cool_user : int 1 0 4 4 4 4 4 4 0 7 ...
$ Total_votes_funny_user : int 0 0 3 3 3 3 3 3 1 5 ...
$ Total_votes_useful_user: int 2 0 6 6 6 6 6 6 3 32 ...
我的目标是应用randomForest算法，但randomForest仅包含因子直到53级。有什么建议可以解决这个问题吗？我曾考虑将所有分类值转换为整数，但我认为这对预期的预期效率没有帮助。我也遇到了NA值的问题。我使用rfImput替换它们，我也遇到了同样的问题。
谢谢，
答案 0 :(得分：0)
您的许多因素＆＃34;根本不是真正的因素。 date不是一个因素，应该转换为日期。 name应该是一个字符串。可能被视为一个因素的唯一一个是category但不是现在。您需要解析它并分离所有类别。一个帮助你（可能）的链接：https://www.stat.berkeley.edu/classes/s133/factors.html。 userid不是一个因素（因为每个观察可能有不同的值），依此类推。