如何读取txt.file中没有分隔符或固定宽度的数据框与pandas

Question

我正在处理作为文本文件的原始数据。但是，它没有分隔符或固定宽度。每列的长度不同。例如，列1的长度为12;第2列的长度为5;等等。

我想知道是否有一些函数可以根据每列的长度来处理这种文件。我认为可行的一种方法是使用正则表达式迭代每一行和每列。

Answer 1

这仍然是一个固定宽度的文件（这意味着每个字段的大小是固定的，它不必相等）。因此，您可以使用pandas.read_fwf，widths参数作为[21,5,5,12...]来阅读此内容。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_fwf.html

Answer 2

最简单的方法，假设没有分隔符，只是硬编码字符串切片：

with open("text.txt", "r+") as fh:
  for row in fh:
    row.write(row[0:12]+","+row[12:17]+","+row[17:23]... ) #finish

然后，您可以在创建数据帧时指定分隔符。