Question

我正在尝试使用golang mgo执行查询为了从连接中有效地获取不同的值，我知道这可能不是在Mongo中使用的最佳范例。

这样的事情：

pipe := []bson.M{

    {
        "$group": bson.M{
            "_id":  bson.M{"user": "$user"},

        },
    },

    {
        "$match": bson.M{
            "_id":  bson.M{"$exists": 1},
            "user": bson.M{"$exists": 1},
            "date_updated": bson.M{
                "$gt": durationDays,
            },
        },

    },

    {
        "$lookup": bson.M{
            "from":         "users",
            "localField":   "user",
            "foreignField": "_id",
            "as":           "user_details",
        },
    },
    {
        "$lookup": bson.M{
            "from":         "organizations",
            "localField":   "organization",
            "foreignField": "_id",
            "as":           "organization_details",
        },
    },

}

err := d.Pipe(pipe).All(&result)

如果我注释掉$group部分，查询将按预期返回连接。

如果我按原样运行，我会NULL

如果我将$group移动到管道的底部，我会得到一个Null值的数组响应

是否可以使用$group进行汇总（目标是模拟DISTINCT）？

Answer 1

您获得NULL的原因是您的$match过滤器在$group阶段后过滤掉所有文档。

在$group的第一阶段之后，文档仅如下例所示：

  {"_id": { "user": "foo"}},
  {"_id": { "user": "bar"}},
  {"_id": { "user": "baz"}}

它们不再包含其他字段，即user，date_updated和organization。如果您想保留其值，可以使用Group Accumulator Operator。根据您的使用情况，您也可以使用Aggregation Expression Variables

作为使用mongo shell的示例，让我们使用基本上选择第一次出现的$first operator。这可能对organization有意义，但对date_updated没有意义。请选择更合适的累加器运算符。

{"$group": { 
          "_id":"$user", 
          "date_updated": {"$first":"$date_updated"}, 
          "organization": {"$first":"$organization"}
         }
}

请注意，上述内容也会将{"_id":{"user":"$user"}}替换为更简单的{"_id":"$user"}。

接下来，我们将添加$project stage，将我们的_id字段的结果从组操作重命名回user。也可随身携带其他领域而无需修改。

{"$project": {
              "user": "$_id", 
              "date_updated": 1, 
              "organization": 1
             }
 }

只需列出date_updated过滤器即可简化您的$match stage。首先，我们可以删除_id，因为它与管道中的这一点不再相关，如果您希望确保只处理user值的文档，则应放置$match在$group之前。有关详情，请参阅Aggregation Pipeline Optimization。

所以，所有这些组合将看起来如下：

[
 {"$group":{ 
             "_id": "$user", 
             "date_updated": { "$first": "$date_updated"}, 
             "organization": { $first: "$organization"} 
           }
 },
 {"$project":{ 
               "user": "$_id", 
               "date_updated": 1, 
               "organization": 1
             }
 }, 
 {"$match":{
          "date_updated": {"$gt": durationDays } }
 }, 
 {"$lookup":{
             "from": "users", 
             "localField": "user", 
             "foreignField": "_id", 
             "as": "user_details"
            }
 }, 
 {"$lookup":{
            "from": "organizations", 
            "localField": "organization", 
            "foreignField": "_id", 
            "as": "organization_details"
            }
 }
]

（我知道你已经知道了）最后，基于上面的users和organizations集合的数据库模式，根据您的应用程序用例，您可能会重新考虑嵌入一些值。您可能会发现6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design很有用。

具有聚合和分组的mgo

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