Question

我试图使用mongo聚合获取一组字段中匹配文档的总数。聚合查询就像，

db.results.aggregate([
{$group:{'_id':{name:'$name', id:'$id', date:'$date', amount:'$amount'}, 
count:{'$sum':1}}},
{$match:{'count':{'$gt':1}}},
{$sort:{'count':-1}}])

那么如何在这里总结所有匹配文件的count？

一组示例文档就像，

{
"id" : "1",
"date" : ISODate("2017-04-29T00:00:00.000Z"),
"amount" : 697,
"name" : "vendor1"
}

{
"id" : "2",
"date" : ISODate("2017-04-29T00:00:00.000Z"),
"amount" : 380
"name" : "vendor2"
}

{
"id" : "2",
"date" : ISODate("2017-04-29T00:00:00.000Z"),
"amount" : 380,
"name" : "vendor2"
}

{
"id" : "3",
"date" : ISODate("2017-04-29T00:00:00.000Z"),
"amount" : 702,
"name" : "vendor3"
}

{
"id" : "3",
"date" : ISODate("2017-04-29T00:00:00.000Z"),
"amount" : 702,
"name" : "vendor3"
}

UPDATE 遇到toArray()，所以解决方案似乎是，

db.results.aggregate([
{$group:{'_id':{name:'$name', id:'$id', date:'$date', amount:'$amount'}, 
count:{'$sum':1}}},
{$match:{'count':{'$gt':1}}},
{$sort:{'count':-1}}],
{allowDiskUse:true}).toArray().length

不，它只给出了匹配集群的数量。

Answer 1

现在正确地回答你的问题

请参阅此更新的查询，它将为我们提供所需的结果

db.result.aggregate([
{$group:{'_id':{name:'$name', id:'$id', date:'$date', amount:'$amount'}, 
totalAmount:{$sum:'$amount'},
count:{'$sum':1}}},
{$match:{'count':{'$gt':1}}},
{$sort:{'count':-1}}])

所有计数的总和在totalAmount字段中给出

根据您提供的样本集数据，上面给出的聚合查询的结果是

{
        "_id" : {
                "name" : "vendor2",
                "id" : "2",
                "date" : ISODate("2017-04-29T00:00:00Z"),
                "amount" : 380
        },
        "totalAmount" : 760,
        "count" : 2
}
{
        "_id" : {
                "name" : "vendor3",
                "id" : "3",
                "date" : ISODate("2017-04-29T00:00:00Z"),
                "amount" : 702
        },
        "totalAmount" : 1404,
        "count" : 2
}

希望它有帮助！

使用mongo聚合获取文档的总匹配数

1 个答案: