Mongo - 如何聚合,过滤和包含匹配文档中的数据数组?

时间:2013-07-18 18:20:32

标签: mongodb aggregation-framework pymongo

我有一个支持mongo的联系人数据库,我试图以不同的方式查找重复的条目。

例如,如果2个联系人拥有相同的电话号码,则会将其标记为可能的重复,同样适用于电子邮件等。

我正在使用pyMongo和MongoEngine在Debian上使用MongoDB 2.4.2。

我到目前为止最接近的是查找和统计包含相同电话号码的记录:

dbh.person_document.aggregate([
    {'$unwind': '$phones'},
    {'$group': {'_id': '$phones', 'count': {'$sum': 1}}},
    {'$sort': SON([('count', -1), ('_id', -1)])}
])

# Results in 
{u'ok': 1.0,
 u'result': [{u'_id': {u'number': u'404-231-4444', u'showroom_id': 5}, u'count': 5},
             {u'_id': {u'number': u'205-265-6666', u'showroom_id': 5}, u'count': 5},
             {u'_id': {u'number': u'213-785-7777', u'showroom_id': 5}, u'count': 4},
             {u'_id': {u'number': u'334-821-9999', u'showroom_id': 5}, u'count': 3}
]}

所以我可以得到重复的数字,但我不能为我的生活弄清楚如何返回实际包含这些项目的文档数组!

我想看到每个数字的这种返回数据:

# The ObjectIDs of the documents that contained the duplicate phone numbers
{u'_id': {u'number': u'404-231-4444', u'showroom_id': 5}, 
  u'ids': [ObjectId('51c67e322b2192121ec4d8f2'), ObjectId('51c67e312b2192121ec4d8f0')], 
  u'count': 2},

非常感谢任何帮助!

1 个答案:

答案 0 :(得分:22)

啊,幸运的是。

MongoDB - Use aggregation framework or mapreduce for matching array of strings within documents (profile matching)处逐字逐句找到解决方案。

最终结果,添加一些额外内容以包含名称:

dbh.person_document.aggregate([
    {'$unwind': '$phones'},
    {'$group': {
        '_id': '$phones',
        'matchedDocuments': {
            '$push':{
                'id': '$_id',
                'name': '$full_name'
                }},
        'num': { '$sum': 1}
    }},
    {'$match':{'num': {'$gt': 1}}}
])