Question

在这个可重复的示例网格图中，3个图表有3种填充颜色，z显示“col”蓝色，但在第四个图中只有1个“col”，因此z显示为红色。

我想只显示一个常见的图例（我可以做），但我希望z在所有四个图中都是蓝色。。有没有一种简单的方法可以做到这一点？

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# Reproducible example
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library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(grid)
library(gridExtra)
d0 <- read_csv("x, y, col\na,2,x\nb,2,y\nc,1,z")
d1 <- read_csv("x, y, col\na,2,x\nb,2,y\nc,1,z")
d2 <- read_csv("x, y, col\na,2,x\nb,2,y\nc,1,z")
d3 <- read_csv("x, y, col\na,2,z\nb,2,z\nc,1,z")
p0 <- ggplot(d0) + geom_col(mapping = aes(x, y, fill = col))
p1 <- ggplot(d1) + geom_col(mapping = aes(x, y, fill = col))
p2 <- ggplot(d2) + geom_col(mapping = aes(x, y, fill = col))
p3 <- ggplot(d3) + geom_col(mapping = aes(x, y, fill = col))
grid.arrange(p0, arrangeGrob(p1,p2,p3, ncol=3), ncol=1)

Answer 1

这可以通过使用gtable来提取图例并反转col因子的水平来实现：

library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(grid)
library(gridExtra)
library(gtable)
d0 <- read_csv("x, y, col\na,2,x\nb,2,y\nc,1,z")
d1 <- read_csv("x, y, col\na,2,x\nb,2,y\nc,1,z")
d2 <- read_csv("x, y, col\na,2,x\nb,2,y\nc,1,z")
d3 <- read_csv("x, y, col\na,2,z\nb,2,z\nc,1,z")

d0 %>% 
  mutate(col = factor(col, levels = c("z", "y", "x"))) %>% 
  ggplot() + geom_col(mapping = aes(x, y, fill = col)) -> p0

d1 %>%
  mutate(col = factor(col, levels = c("z", "y", "x"))) %>% 
  ggplot() + geom_col(mapping = aes(x, y, fill = col))+
  theme(legend.position="bottom") -> p1

d2 %>%
  mutate(col = factor(col, levels = c("z", "y", "x"))) %>% 
  ggplot() + geom_col(mapping = aes(x, y, fill = col)) -> p2

d3 %>%
  ggplot() + geom_col(mapping = aes(x, y, fill = col)) -> p3

legend = gtable_filter(ggplot_gtable(ggplot_build(p1)), "guide-box")

grid.arrange(p0 + theme(legend.position="none"), 
             arrangeGrob(p1 + theme(legend.position="none"),
                         p2 + theme(legend.position="none"), 
                         p3 + theme(legend.position="none"),
                         nrow = 1),
             legend,
             heights=c(1.1, 1.1, 0.1),
             nrow = 3)

另一种方法是在每个情节中使用scale_fill_manual而不改变因子水平。

示例：

p0 + scale_fill_manual(values = c("x" = "red", "z" = "black", "y" = "green"))

所以提取原始数据和图例：

d0 <- read_csv("x, y, col\na,2,x\nb,2,y\nc,1,z")
d1 <- read_csv("x, y, col\na,2,x\nb,2,y\nc,1,z")
d2 <- read_csv("x, y, col\na,2,x\nb,2,y\nc,1,z")
d3 <- read_csv("x, y, col\na,2,z\nb,2,z\nc,1,z")
p0 <- ggplot(d0) + geom_col(mapping = aes(x, y, fill = col))
p1 <- ggplot(d1) + geom_col(mapping = aes(x, y, fill = col))
p2 <- ggplot(d2) + geom_col(mapping = aes(x, y, fill = col))
p3 <- ggplot(d3) + geom_col(mapping = aes(x, y, fill = col))
legend = gtable_filter(ggplot_gtable(ggplot_build(p1 + theme(legend.position="bottom"))), "guide-box")

grid.arrange(p0 + theme(legend.position="none"), 
             arrangeGrob(p1 + theme(legend.position="none"),
                         p2 + theme(legend.position="none"), 
                         p3 + theme(legend.position="none") +
                           scale_fill_manual(values = c("z" = "#619CFF")),
                         nrow = 1),
             legend,
             heights=c(1.1, 1.1, 0.1),
             nrow = 3)

Answer 2

最后一次让我的ggplot2包闪耀！

使用grid_arrange_shared_legend（https://cran.r-project.org/package=lemon）中包含的lemon。 Working with legends插图中有一个例子。

结果可能是这样的：

但是......它对你的例子不起作用，所以我更新了包。您需要从github安装devel-version：

library(devtools)
install_github('stefanedwards/lemon', ref='e05337a')

会给你以下

library(lemon)
# your code to create p0 - p4
nt <- theme(legend.position='none')
grid_arrange_shared_legend(p0, arrangeGrob(p1+nt,p2+nt,p3+nt, ncol=3), ncol=1, nrow=2)

网格图的常见图例

2 个答案: