导入Python Bokeh Scatter图不起作用。无法导入Default_Palette

时间:2017-09-15 10:53:01

标签: python bokeh

我正在尝试从Type: Google_AuthException Message: Error fetching OAuth2 access token, message: 'invalid_grant' 导入Scatter,但它失败并出现以下错误:

bkcharts

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我是Bokeh的维护者之一。您应该知道(正如项目GitHub页面上突出显示的那样)bkcharts不再是核心Bokeh的一部分,更重要的是,此时完全没有维护。除非有新人决定取得它的所有权,否则没有计划投入的未来工作,修复或努力。如果您必须使用bkcharts,我唯一的建议是不要更新过去0.12.6的Bokeh,这是一起接收任何测试的最后一个版本。

然而,我真正的建议是在任何时候根本不使用bkcharts。使用这么短的代码片段很难确切知道你的目标是什么,但是我会说使用核心bokeh.plotting很容易找到各种散点图,如果你追求更高级别的接口,那么{{3是一个在Bokeh之上构建的官方认可的更高级别的API,它有一个活跃的开发团队正在开发它。

答案 1 :(得分:0)

答案 2 :(得分:0)

改为尝试以下代码:

from bokeh.plotting import figure,output_file,show

x=[1,2,3,4,5]
y=[5,6,4,5,3]

p=figure(title='Simple Example',x_axis_label='X Axis',y_axis_label='Y Axis')
p.circle(x,y)

output_file("Scatter_chart.html")

show(p)