我正在开发一个连接到逻辑复制槽的应用程序,以使用WAL事件。然后将这些WAL事件转发到MQ代理。这很好用,但我注意到一段时间后我的内存耗尽了。我设法将问题最小化到负责获取WAL事件的代码。它出现在以下代码中:
final Properties properties = new Properties();
PGProperty.USER.set(properties, "user");
PGProperty.PASSWORD.set(properties, "password");
PGProperty.ASSUME_MIN_SERVER_VERSION.set(properties, "9.4");
PGProperty.REPLICATION.set(properties, "database");
PGProperty.PREFER_QUERY_MODE.set(properties, "simple");
while (true) {
Connection connection = null;
PGConnection PGConnection = null;
PGReplicationStream stream = null;
try {
connection = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://localhost:5432/db", properties);
PGConnection = connection.unwrap(PGConnection.class);
stream = PGConnection.getReplicationAPI().replicationStream().logical().withSlotName("slot").start();
while (true) {
final ByteBuffer buffer = stream.read();
// ... logic here ... (disabled during memory test)
stream.setAppliedLSN(stream.getLastReceiveLSN());
stream.setFlushedLSN(stream.getLastReceiveLSN());
}
} catch (final SQLException e1) {
Logger.getLogger(getClass()).error(e1);
if (stream != null) {
try {
stream.close();
} catch (final SQLException e2) {
Logger.getLogger(getClass()).error(e2);
}
}
if (connection != null) {
try {
connection.close();
} catch (final SQLException e2) {
Logger.getLogger(getClass()).error(e2);
}
}
}
}
我注释掉了解析消息并将其转发给MQ代理的逻辑,因为没有这个消息也会发生内存不足。
我还尝试使用轮询方法readPending()
而不是阻止方法read()
来改变此示例(如https://jdbc.postgresql.org/documentation/head/replication.html所示),但问题仍然存在。
我还注意到,一段时间后,应用程序的CPU使用率达到100%。这必须由底层库引起,因为此时read()
仍在正常处理(即,它按顺序处理每个WAL事件)。
在这些测试期间,我正以低费率执行INSERT
和UPDATE
次查询。
我正在使用以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<artifactId>postgresql</artifactId>
<version>42.1.4</version>
</dependency>
应用程序在Tomcat8容器中作为WAR运行。
知道发生了什么事吗?
更新1
我弄清楚发生了什么,但到目前为止还无法解释。我会详细介绍。
如上所述,每隔10秒,我会进行INSERT
和UPDATE
次查询。这些查询导致645 WAL事件。所以每10秒,我必须read()
645个事件。在开始时,这需要0(或有时1)毫秒到read()
一个事件。一段时间后,需要1毫秒。然后,再过一段时间,需要2毫秒。等等...
过了一段时间,我无法在10秒内read()
645次事件,因为read()
所需的时间不断增加。这解释了100%的CPU使用率和内存不足。
我仍然不确定如何解释以及如何解决这个问题。我会继续调查。
更新2
我尝试在循环结束时添加buffer.clear()
,但没有成功。我仍然遇到100%的CPU和内存问题。这是预期的,因为缓冲区是一个局部变量,因此它在每个循环之后以任何方式进行GC编辑。但我认为无论如何都要进行测试是个好主意。
答案 0 :(得分:1)
我找到了我内存不足的原因。我正在使用decoderbufs
解码输出插件https://github.com/xstevens/decoderbufs进行测试。当使用内置的test
插件或wal2json
(https://github.com/eulerto/wal2json)进行替换时,我没有遇到这些问题。
我会尝试通知作者decoderbufs
插件。