Question

我是Keras的新手。我想在Keras（Backend：Tensorflow）中重现imdb的示例，并且在尝试编译模型时出现错误。

from keras import models
from keras import layers
model = models.Sequential()
model.add(layers.Dense(16, activation='relu', input_shape=(10000,)))
model.add(layers.Dense(16, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(optimizer='rmsprop',
             loss='binary_crossentropy',
             metrics=['accuracy'])

ValueError: Only call `sigmoid_cross_entropy_with_logits` with named 
arguments (labels=..., logits=..., ...)

有什么建议吗？

非常感谢！

Answer 1

我试着在Spyder中运行上面的代码。代码运行正常，它没有通过任何ValueError。

我认为在您的情况下，问题可能出在Keras正在使用的后端。我正在使用Tensorflow后端。

要更改后端，请编辑〜/ .keras文件夹中的keras.json文件。以下是keras.json文件的示例

{ ＆＃34; epsilon＆＃34;：1e-07，＆＃34; floatx＆＃34;：＆＃34; float32＆＃34;，＆＃34; image_data_format＆＃34;：＆＃34; channels_last＆＃34;，＆＃34;后端＆＃34;：＆＃34; tensorflow＆＃34; }

Keras - 编译模型时的ValueError

1 个答案: