我什么时候应该初始化局部变量？

Question

我对tf.local_variables_initializer感到有点困惑。我不知道什么时候打电话。

我在其他人的代码中看到他们只是像

这样的电话

init_op = tf.group(tf.global_variables_initializer(),
                   tf.local_variables_initializer())

每个TF程序都应该调用init_op吗？这是“懒惰”的TF编程风格吗？

例如，将input_string_producer之类的队列视为：

tf.input_string_producer(file_list, num_epochs=None)

不需要tf.local_variables_initializer()

但是，在指定实际的纪元数时

tf.input_string_producer(file_list,num_epochs=1)

实际上要求执行tf.local_variables_initializer()。

程序员如何知道何时（或何时不是）初始化这种“隐藏”的局部变量？ FIFOQueue不应该初始化自己的变量或者像queue.initializer那样吗？

Answer 1

对于本地tensorflow作业，您需要初始化本地和全局。对于分布式TensorFlow作业，主要工作者初始化本地+全局，而剩余工作者仅初始化本地。