对MNIST进行培训，检测数字序列？

Question

在MNIST集上训练过模型之后，我现在如何将图像分类为两位数？更一般地说，如何训练模型来检测图像上的任意数量的数字？

Answer 1

有一个名为＆＃34;对象检测的热点＆＃34;试图做你想做的事。通常，您可以从任何图像甚至视频中检测任何内容（数字，人物，汽车等）。

最先进的技术大致分为两类：

1. Faster-RCNN，它首先为您感兴趣的对象提出了许多候选窗口，然后检测这些窗口内的实际内容。
2. SSD，它只扫描图像一次并检测对象，与Faster-RCNN相比，速度更快但不可靠。

一个众所周知的实时物体检测方法是YOLO（You Only Look Once），它属于SSD类别，并且具有非常令人印象深刻的实时演示here，让您感受到物体检测。搜索这些方法＆＃39;名称，你会发现很多满足你需求的示例代码。

如果您只是在寻找数字检测，请查看斯坦福大学House Number Dataset周围的工作。但请注意，这些作品一般来自五年多，而且不一定会超过Faster-RCNN和SSD等一般方法。