我对数字序列进行了大量统计抽样：
[13, 11, 21, 14, 16],
[23, 14, 16, 11],
[21, 13, 15, 14, 24, 17, 14, 11, 7, 18],
...
序列中的每个值表示队列中的等待时间。序列具有不同的长度。
我想根据统计数据预测新队列中的等待时间。
例如，新队列中的第一个值是12,14,13,15。我想预测下一个等待时间。
我可以使用哪种算法在python中解决这个问题？可能是神经网络？那么哪种类型的神经网络可以解决它？
或者我可能要构建回归函数？但我的序列有不同的大小，我想在新的队列中得到几个数字。