如何在算法上使用我的日期功能？

Question

X = df1.iloc[:, 1:].values
y = df1.iloc[:, 0].values

from sklearn.cross_validation import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25,     random_state=0) 

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3, metric='minkowski', p=2)
knn.fit(X_train, y_train)

ValueError: could not convert string to float: '2/1/2011'

我打算使用这些功能制作投注模型。 FTR =全时结果：（H）ome，（D）raw，（A）方式 odds_H =主队赔率

• df with onehotencoding
• original df

Answer 1

在ML中，如果您将日期作为功能，则可以执行相当多的操作。一些过去有用的转换示例：

• 日期编号，月份编号，年份编号，季度编号
• 周日
• 季节（例如春天= 0，夏天= 1 ......）
• year_day number（1-jan = 0,31-dec = 364）
• 某些事件之后/之前的天数（在您的示例中，这可能是自上次匹配以来的天数）
• 还有更多......

其中一些有一些警告，但一般来说，应该很容易从datetime对象转到每个表示（作为整数）。根据您的特定数据集，其中一些可能非常有用。