Question

我正在研究一种反映创新在A个人社会中传播的模式。我有一个大小为NxN的邻接矩阵NxN=10^7，请注意这个邻接矩阵是稀疏的。

我想为NxN>10^4进行模拟。我首先尝试了Matlab，但遗憾的是Matlab无法处理$(function () { $('button[type="submit"]').on('click', function(e){ e.preventDefault(); if ($('input[name="attach_document"]')[0].files.length === 0 ) { alert("No File Attached"); return false; }else{ $(this).trigger('submit'); } }); });。

是否可以将NumPy用于我的模拟？

Answer 1

Scipy可以处理N = 10 ^ 7

的NxN稀疏矩阵

import scipy.sparse as sparse
N = 10e7
sparse.bsr_matrix((N, N))

输出：

<100000000x100000000 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
    with 0 stored elements (blocksize = 1x1) in Block Sparse Row format>

它是否适合您的模拟取决于我们不知道的许多事情。您可能需要使用其他sparse matrix class。

最大大小稀疏矩阵NumPy

1 个答案: