重复的TensorFlow占位符/变量？

Question

当我用Jupyter笔记本写TensorFlow代码时：

a = tf.placeholder(tf.int32, name="a")
a
# <tf.Tensor 'a:0' shape=<unknown> dtype=int32>
# <tf.Tensor 'a_1:0' shape=<unknown> dtype=int32>
...

我发现如果我多次运行这个单元格，占位符（变量）的名称会有所不同，它会影响这些占位符的未来使用，即如果其他一些操作依赖于这些输入，那么我可能会向错误的占位符提供值。即使我更新未来的操作，行为也会很奇怪。

我的问题是，在这种情况下在Jupyter上编码TensorFlow时的最佳做法是什么？