Python，Cv2，numpy来检测另一张图片中的图片

Question

我正在使用这些代码来检测小图片是否是大图片的一部分。 （或者如果小图片可以在大图中找到的话，可以把它当作）

这是大图片

这是小图片

它工作正常，并给我x_coordinate小图片开始。

import cv2
import numpy as np

big_pic = cv2.imread("c:\\big.jpg")
small_pic = cv2.imread('c:\\small.jpg')
res = cv2.matchTemplate(big_pic,small_pic,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

threshold = 0.99
loc = np.where (res >= threshold)
x_coordinate = list(loc[0])

print x_coordinate

然而，当我想在大图片中指定检测区域时 - 也就是说，如果在大图片的某个部分可以找到小图片 - 它就会失败。

big_pic = cv2.imread("c:\\big.jpg")
target_area = big_pic[0:0, 238:220]

small_pic = cv2.imread('c:\\small.jpg')
res = cv2.matchTemplate(target_area,small_pic,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

threshold = 0.99
loc = np.where (res >= threshold)
x_coordinate = list(loc[0])

print x_coordinate

错误说：

OpenCV错误：cv :: crossCorr中的断言失败（corrsize.height＆lt; = img.rows + templ.rows - 1＆amp;＆amp; corrsize.width＆lt; = img.cols + templ.cols - 1），文件...... \ opencv-3.1.0 \ modules \ imgproc \ src \ templmatch.cpp，第658行 Traceback（最近一次调用最后一次）：   File＆＃34; C：\ Python27 \ discover picture.py＆＃34;，第8行，in     res = cv2.matchTemplate（target_area，small_pic，cv2.TM_CCOEFF_NORMED） cv2.error：...... \ opencv-3.1.0 \ modules \ imgproc \ src \ templmatch.cpp：658：错误：（-215）corrsize.height＆lt; = img.rows + templ.rows - 1 ＆安培;＆安培;函数cv :: crossCorr中的corrsize.width＆lt; = img.cols + templ.cols - 1

出了什么问题？谢谢。

Answer 1

似乎[y，y1：x，x1]是正确的格式。所以学分归于@ZdaR。

发布一个经过编辑的示例，使用矩形形状SMALL。

这是大图片

这是小图片

目标区域是，

big_pic = cv2.imread("c:\\big.jpg")

target_area = big_pic[0:220, 0:300]   # [y,y1 : x,x1]   # it returns a result.
target_area = big_pic[0:300, 0:220]   # [x,x1 : y,y1]   # it doesn’t return a result.

small_pic = cv2.imread('c:\\small.jpg')
res = cv2.matchTemplate(target_area,small_pic,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

threshold = 0.99
loc = np.where (res >= threshold)
x_coordinate = list(loc[0])

print x_coordinate

它们是BIG中的左上角和右上角。

制作如下代码：

Folder1[\/]{1}([^\/]+)[\/]{0,1}[\n]