python多处理中的数组到cv2框架

Question

我有gstreamer缓冲区，喜欢在python多处理中转换为cv2帧

Gstreamer在一个进程中从相机获取缓冲区，然后使用Multprocessing.Array

将缓冲区传递给另一个进程

Gstreamer gets buffer in one process as
    processing=Multiprocess.process(target=imageprocess, args=(sharedarray,))
    sharedarray=Array['d',6220800,dtype=np.uint8]
    sample = sink.emit("pull_sample")
    buf=sample.get_buffer()
    sharedarray=np.frombuffer(buffer=buf.extract_dup(0,buf.get_size()),dtype=np.uint8)

我检查了一下，共享数组的长度为6220800。

然后在另一个过程中

def imageprocess(img):
    image=np.frombuffer(img,dtype=np.uint8)
    cv2.imshow('image ', image.reshape(1080,1920,3))

如果我将dtype = np.uint8设置为 无法将大小为49766400的数组重塑为形状（1080,1920,3）。

如果我设置dtype = np.float64，但我的图像是黑色的，则没有错误。

在此问题中如何获得正确的图像？ 我可以在cv2中将图像类型从double转换为char，但是想知道为什么源包含uint8和np。frombuffer无法直接检索uint8。