Question

我创建了一个日期数据框，如下所示：

import pandas as pd

timespan = 366
df = pd.DataFrame({'Date':pd.date_range(pd.datetime.today(), periods=timespan).tolist()})

我很难确定一个季度的日期数字。例如

date          expected_value
2017-01-01       1           # because it it the first day in Q1
2017-01-02       2           # because it is the second day in Q1
2017-02-01      32           # because it is the 32th day in Q1
2017-04-01       1           # because it is the first day in Q2

我可以提出你的建议吗？提前谢谢。

Answer 1

>>> df.assign(
        days_in_qurater=[(date - ts.start_time).days + 1 
                         for date, ts in zip(df['Date'], 
                                             pd.PeriodIndex(df['Date'], freq='Q'))])
          Date  days_in_qurater
0   2017-01-01                1
1   2017-01-02                2
2   2017-01-03                3
...
363 2017-12-30               91
364 2017-12-31               92
365 2018-01-01                1

Answer 2

其中一种方法是根据日期和季度cumcount创建一个新的df，然后将值映射到真正的df，即

timespan = 5000
ndf = pd.DataFrame({'Date':pd.date_range('2015-01-01', periods=timespan).tolist()})
ndf['q'] = ndf['Date'].dt.to_period('Q')
ndf['new'] = ndf.groupby('q').cumcount()+1
maps = dict(zip(ndf['Date'].dt.date, ndf['new'].values.tolist()))

映射值

df['expected'] = df.Date.dt.date.map(maps)

输出：

                       Date  expected
0 2017-09-12 09:42:14.324492        74
1 2017-09-13 09:42:14.324492        75
2 2017-09-14 09:42:14.324492        76
3 2017-09-15 09:42:14.324492        77
4 2017-09-16 09:42:14.324492        78
.
.
143 2018-02-02 09:42:14.324492        33
.
.
201 2018-04-01 09:42:14.324492         1

希望它有所帮助。

Answer 3

从：

开始

day_of_year = datetime.now().timetuple().tm_yday

这 Convert Year/Month/Day to Day of Year in Python

你可以通过这种方式获得每个季度的第一天，并且可以减去第一天的价值以获得该季度的那一天

Answer 4

这比Alexander's solution快250倍：

df['day_qtr']=(df.Date - pd.PeriodIndex(df.Date,freq='Q').start_time).dt.days + 1

大熊猫特定日期的四分之一天数

4 个答案: