Question

我有两个单独的列表如下。

list1 =[[0.0, 0.75, 0.2], [0.0, 0.5, 0.7]]
list2 =[[0.9, 0.0, 0.8], [0.0, 0.0, 0.8], [1.0, 0.0, 0.0]]

我想得到一个list1 x list2 jaccard距离矩阵（即矩阵包含6个值：2 x 3）

    For example;
[0.0, 0.75, 0.2] in list1 with all the three lists in list2
[0.0, 0.5, 0.7] in list1 with all the three lists in list2

我实际上尝试了pdist和cdist。但是我分别得到以下错误; TypeError: pdist() got multiple values for argument 'metric'和ValueError: XA must be a 2-dimensional array.。

请帮我解决这个问题。

Answer 1

您需要将m x n 2D数组传递给pdist。要构造它，您可以使用简单的嵌套循环。你可能会做这样的事情：

import scipy.spatial.distance as dist

list1 =[[0.0, 0.75, 0.2], [0.0, 0.5, 0.7]]
list2 =[[0.9, 0.0, 0.8], [0.0, 0.0, 0.8], [1.0, 0.0, 0.0]]
distance = []
for elem1 in list1:
    for elem2 in list2:
        distance.append(dist.pdist([elem1,elem2], 'jaccard'))

您可以在distance数组中获得结果。

使用python中的scipy计算jaccard距离

1 个答案: