我目前在ES中有一个嵌套对象interest_scores，如下所示：
[{
username: 'Somebody',
interest_scores: [
{ name: 'Running', score: 10 }
{ name: 'Food and drinks', score: 21 }
]
},
{
username: 'SomebodyElse',
interest_scores: [
{ name: 'Running', score: 7 }
{ name: 'Food and drinks', score: 29 }
]
}]
当我输入搜索字词正在运行时，我希望正在运行的score位置最高的用户首先返回。
我知道这样做的方法是使用Function Score Query，但我不确定如何在函数/脚本中使用匹配的搜索词。我认为该查询将返回所有感兴趣的文档＆＃34; Running＆＃34;然后我可以使用interest_scores.{match}.score之类的东西来添加或乘以文档分数。
非常感谢任何帮助！
根据要求，这是映射：
{
"influencers": {
"mappings": {
"influencer": {
"properties": {
"email": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"gender": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"geo": {
"type": "geo_point"
},
"hashtags": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"id": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"interest_scores": {
"type": "nested",
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"score": {
"type": "long"
}
}
},
"interests": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"language": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"location": {
"properties": {
"city": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"country": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"country_code": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"lat": {
"type": "float"
},
"lng": {
"type": "float"
},
"state_code": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"subdivision": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"network_data": {
"properties": {
"facebook": {
"properties": {
"url": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"username": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"instagram": {
"properties": {
"bio": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"engagement": {
"type": "float"
},
"id": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"picture": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"reach": {
"type": "long"
},
"url": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"username": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"pinterest": {
"properties": {
"url": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"username": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"twitter": {
"properties": {
"bio": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"engagement": {
"type": "float"
},
"id": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"picture": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"reach": {
"type": "long"
},
"url": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"username": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"youtube": {
"properties": {
"bio": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"engagement": {
"type": "float"
},
"id": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"picture": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"reach": {
"type": "long"
},
"url": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"username": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"videos": {
"type": "long"
},
"views": {
"type": "long"
},
"views_per_video": {
"type": "float"
}
}
}
}
},
"networks": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"picture": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"total_reach": {
"type": "long"
},
"username": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
}
我还没有功能评分查询，我只在Kibana的Dev Tools中测试 - 我确实让所有其他过滤器正常工作。我只想说＆＃34;如果搜索字词与interest_scores.name匹配，则按interest_scores.score
interest_scores.name对匹配进行排序
更新
当我在Kibana开发工具中测试它时，以下似乎正在起作用：
{
"query": {
"nested": {
"path": "interest_scores",
"score_mode": "sum",
"query": {
"function_score": {
"query": {
"match": { "interest_scores.name": "Running" }
},
"script_score": {
"script": "_score + doc['interest_scores.score'].value"
}
}
}
}
}
}
我已经使用一些不同的搜索词进行了测试，并且它总是首先返回最高分，但奇怪的是，当我删除script_score函数时，我得到相同的结果。任何人都可以告诉我这是一个很好的解决方案，或者为什么它没有script_score？
答案 0 :(得分：0)
如上所述here，您可以按嵌套字段排序：
{
"_source": false, # for inner hits - you can remove it
"query": {
"nested": {
"path": "interest_scores",
"filter": {
"range": {
"interest_scores.score": {
"gte": "0"
}
}
},
"inner_hits": {} # for inner hits - you can remove it
}
},
"sort": {
"interest_scores.score": {
"order": "desc",
"mode": "max",
"nested_filter": {
"range": {
"interest_scores.score": {
"gte": "0"
}
}
}
}
}
}
*请注意，您可以使用inner_hits功能仅显示相关的嵌套文档。如果所有内部命中文档都相关 - 请删除标记的行。
**使用score字段或任何其他字段上的过滤条件（例如：您要过滤的name）。
编辑1： 如果您想获得特定名称的排序分数，请尝试：
{
"_source": false,
"query": {
"nested": {
"path": "interest_scores",
"filter": {
"term": {
"interest_scores.name": "SCORE_NAME"
}
},
"inner_hits": {}
}
},
"sort": {
"interest_scores.score": {
"order": "desc",
"mode": "max",
"nested_filter": {
"range": {
"interest_scores.score": {
"gte": "0"
}
}
}
}
}
}
将所需的分数名称改为SCORE_NAME。