Question

我的文档中包含一些数据和特定的省略列表（请参阅mapping和example data）：

我想写一个ES查询，它执行以下操作：

计算一些＆＃34;基本＆＃34;文件得分（查询1）：

{
  "explain": true,
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "constant_score": {
            "filter": {
              "term": {
                "type": "TYPE1"
              }
            }
          }
        },
        {
          "function_score": {
            "linear": {
              "number": {
                "origin": 30,
                "scale": 20
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

最后根据特定id的省略百分比乘以得分（在我使用的示例中省略了 A "omit.id": "A"的valut）。作为查询2中的演示，我计算了这个乘数。

{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "omit",
      "query": {
        "function_score": {
          "query": {
            "filtered": {
              "query": {
                "match_all": {}
              },
              "filter": {
                "term": {
                  "omit.id": "A"
                }
              }
            }
          },
          "functions": [
            {
              "linear": {
                "omit.percent": {
                  "origin": 0,
                  "scale": 50,
                  "offset": 0,
                  "decay": 0.5
                }
              }
            }
          ],
          "score_mode": "multiply"
        }
      }
    }
  }
}

为实现最终的倍增，我遇到了以下问题：

如果我在嵌套查询中计算线性函数得分（根据我的解释），我不能在function_score查询中使用任何其他字段。
我无法将计算出的分数与封装在嵌套查询中的任何其他function_score相乘。

我想请求任何建议来解决这个问题。

请注意，也许我应该摆脱这种嵌套类型并改为使用键值对。例如：

{
  "omit": {
    "A": {
      "percent": 10
    },
    "B": {
      "percent": 100
    }
  }
}

但不幸的是会有很多密钥，这会导致巨大的（不断增长的）映射，所以我不喜欢这个选项。

Answer 1

至少我找到了一种基于＆＃34;非嵌套方式的可能解决方案＆＃34;。可以找到完整的脚本here。

我按照问题中的描述修改了省略列表：

"omit": {
  "A": {
    "percent": 10
  },
  "B": {
    "percent": 100
  }
}

此外，我将enabled标志设置为false，以便在映射中没有这些元素：

"omit": {
  "type" : "object",
  "enabled" : false
}

最后一招是将script_score用作function_score的函数，因为只有percent _source.omit.A.percent脚本可以使用{ "query": { "function_score": { "query": { ... }, "script_score": { "lang": "groovy", "script": "if (_source.omit.A){(100-_source.omit.A.percent)/100} else {1}" }, "score_mode": "multiply" } } }的值：

{{1}}

Elasticsearch查询：使用嵌套对象和函数得分乘以最终得分

1 个答案: