使用NLP

Question

我有一组未分类的SMS消息，我想从中提取与交易相关的消息，然后根据借记或贷记对它们进行分类。我还想提取交易金额，日期和受益人。

有没有办法在NLP中解决这个问题？我不想regexp匹配，因为我的SMS数据库可以变化，包括电子钱包，现金转账，ATM提款，电子资金转账和其他多个提供商的此类事情。

Answer 1

你可以做几件事

• 检查spacy库，它可以帮助您进行命名实体和与资金相关的提取。我仍然觉得如果你在谈论自动短信，最好使用正则表达式来提取这些细节。
• 我不确定您借记或贷记的含义

Answer 2

我同意这是一个难题，因为输入产生的复杂性。以下是CogCompNLP能够对您的输入进行挖掘的内容：

您可以看到它对日期和组织很敏感。

  

A）。交易价值： - 50美元b）。交易类型： - 借记c）。时间 ：-   2017年9月18日15:45 d）。 Pupose： - McDonald Eatery e）。最终余额： -   $ 41276.00 f）。相关账户： - xxxxxxx1234。

我要做的是将一堆规则与这些自动提取的标签结合起来。不幸的是，没有100％保证提取这些标签，但如果它在99％的例子中都有效，那么它应该足够可靠。

您可以在此处使用演示：http://nlp.cogcomp.org

披露：我是该软件的作者之一。