我有一个要求，我不知道NL是否可以做到这一点。 Plz建议。
我的要求是用英语扫描一个句子并找出一些关于它的定性信息。例如，句子中的名词，名词中的名词以及对它们所说的内容都是描述性的，暗示性的，或者它是积极的还是消极的。
举个例子，假设我在Facebook上有粉丝页面，有人在我的墙上贴了一个帖子。我需要知道帖子是否说明了我的好坏，因此我可以将其映射到感知范围，例如-10到+10。
使用自然语言处理工具包可以完成这样的事情吗？ 如果不是，那么方法是什么。
提前致谢 希亚姆
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是的，自然语言处理方法可以按照您的要求执行：
要找出文本中“名词”的哪个名称为POS-Tagging。 识别句子的句法结构称为parsing。根据您的解析方法以及语言的语法有多严格，您可能需要查看semantic role labeling以及在句子中查找主题/对象。对语句的极性（正/负）进行分类称为sentiment analysis。
Python NLTK提供了一些你可以开始使用的工具，但情绪分析是一个活跃的研究领域，也是许多其他NLP方法必须协同工作的任务，因此它当然不是最简单的在NLP中开始使用的字段。无论如何，可以在Pang & Lee (2008)中找到对该领域学术研究的调查。