Question

直接从plotly的tut页面基于此代码：

现在，如果我不仅要更改图表类型而是更改数据源及其图表类型，该怎么办？可能吗？

编辑：

我玩过这个设置：

data1 = go.Surface(z=df.values.tolist(), colorscale='Viridis')
data2 = go.Heatmap(z=df.values.tolist())

buttons=list([   
            dict(
                args=[data1],
                label='3D Surface',
                method='restyle'
            ),
            dict(
                args=[data2],
                label='Heatmap',
                method='restyle'
            )             
        ])

但是，图表会显示，但会重叠。当我点击下拉菜单中的任何项目时，图表就完全消失了。

Answer 1

我自己找到了一个解决方案，实际上是基于tut：

import plotly
import plotly.graph_objs as go 
from datetime import datetime
import pandas_datareader as web

df = web.DataReader("aapl", 'google',
                    datetime(2015, 1, 1),
                    datetime(2016, 7, 1))

trace_high = go.Bar(    x=df.index,
                        y=df.High,
                        name='High')

trace_low = go.Scatter(x=df.index,
                       y=df.Low,
                       name='Low',
                       line=dict(color='#F06A6A'))

data = [trace_high, trace_low]


updatemenus = list([
    dict(active=-1,
         buttons=list([   
            dict(label = 'High',
                 method = 'update',
                 args = [{'visible': [True, False]},
                         {'title': 'Yahoo High'}]),

            dict(label = 'Low',
                 method = 'update',
                 args = [{'visible': [False, True]},
                         {'title': 'Yahoo Low'}])
        ]),
    )
])

layout = dict(title='Yahoo', showlegend=False,
              updatemenus=updatemenus)

fig = dict(data=data, layout=layout)

plotly.offline.plot(fig, auto_open=False, show_link=False)

如何使用plotly python中的按钮更改数据和图形？

1 个答案: