如何使用x轴上的log（x）更改x轴增量和绘图？

Question

我想缩短我的xaxis，以便我的数据更加明显。但是，我不知道如何在将xaxis保留为log（x）的情况下完成此操作。

以下是我上面图片的代码：

data = Data([
    Bar(
        y=[x/float(114767406) for x in yp_views],
        x=[x for x in yp_views],
        name='Relative Frequency')])


layout = Layout(xaxis=XAxis(type='log',title = "Number of Premium Highlight Views")
                ,yaxis=YAxis(title = "Frequency"))

fig = Figure(data = data, layout = layout)
py.iplot(fig)

以下是我的尝试：

我尝试使用直方图和xbins来解决这个问题。但是，这不允许我使用自定义x和y轴绘图的自由。我没有看到条形图的xbins属性。还有另一个名字吗？

这里尝试使用范围绘制：

data = Data([
    Bar(
        y=[x/float(114767406) for x in yp_views],
        x=[x for x in yp_views],
        name='Relative Frequency')])

layout = Layout(xaxis=XAxis(type='log', range = [3000,10000], title = "Number of Premium Highlight Views")
                ,yaxis=YAxis(title = "Frequency"))

fig = Figure(data = data, layout = layout)
py.iplot(fig)

Answer 1

您可以在range=[min, max] / xaxis中使用yaxix来定义所需的范围。例如，您的layout看起来像这样：

layout = Layout(xaxis=XAxis(type='log', range=[np.log10(3000), np.log10(10000)],
                title = "Number of Premium Highlight Views"),
                yaxis=YAxis(title = "Frequency"))