Question

我想更改x axis比例。例如，我正在从txt文件读取数据。此数据就像a=[ 1,2,5,9,12,17]，我想将此比例转换为该数字[0,3]。我的意思是这个数据a=[ 1,2,5,9,12,17]有6个数字，但是我需要在[0,3]中缩放这些数字，以便我的轴只能是c=[0,3]。我还有其他数据c = [1,2,3 ，4,5,6]。我以常规方式plot(a,b)绘制此数据，但我想像plot(c,b)那样缩放。我不知道该用哪个功能。

其他问题，我使用了plt.axhline(y=0.005)，我想使用linestyle ='-'进行更改，因为否则将继续显示行。如何将最大和最小阈值放在'-'之间？

 Second question answer:
    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.axhline(y=0.5, color='b', linestyle='--',linewidth=1)
    plt.axhline(y=-0.5, color='b', linestyle='--',linewidth=1)
    plt.show()` I solved my second question like this.

Answer 1

如果有NumPy，则可以使用interp函数来生成缩放值（docs）：

import numpy as np
scaled_a = np.interp(a, (min(a), max(a)), c)

scaled_a变量是一个NumPy数组，可以代替原始plot变量传递给matplotlib的a函数。

如果NumPy不可用，则必须做一些算术才能计算出新值：

def scaler(x, old_min, old_max, new_min, new_max):
    old_diff = old_max - old_min
    new_diff = new_max - new_min
    return ((x - old_min) * (new_diff / old_diff)) + new_min

old_min = min(a)
old_max = max(a)
scaled_a = [scaler(x, old_min, old_max, c[0], c[1]) for x in a]

变量scaled_a现在是一个python列表，但仍可以传递给plot函数。

Python图-更改X轴比例和图阈值

1 个答案: