我正在尝试使用sphinx 4来使用我的桌面应用程序,并且它在0%的时间内正确 我也使用默认语言模型和sphinx4 data.jar
中的所有东西代码:
import edu.cmu.sphinx.api.Configuration;
import edu.cmu.sphinx.api.Microphone;
import edu.cmu.sphinx.api.SpeechResult;
import edu.cmu.sphinx.api.StreamSpeechRecognizer;
public class Speechy {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration configuration = new Configuration();
configuration.setAcousticModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us");
configuration.setDictionaryPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/cmudict-en-us.dict");
configuration.setLanguageModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us.lm.bin");
Microphone micro = new Microphone(8000, 16, true, false);
micro.startRecording();
StreamSpeechRecognizer recognizer = new StreamSpeechRecognizer(configuration);
// Start recognition process pruning previously cached data.
recognizer.startRecognition(micro.getStream());
while(true){
SpeechResult result = recognizer.getResult();
System.out.println(result.getHypothesis());
}
}
}
答案 0 :(得分:0)
Microphone micro = new Microphone(8000, 16, true, false);
默认声学模型需要16khz音频,您的配置8000是错误的。
准确性差的主要原因是:
采样率不匹配/不。传入音频的频道 或输入音频带宽的不匹配。它必须是16kHz(或 8kHz,取决于训练数据)16bit Mono(=单通道) Little-Endian文件。您需要修复源的采样率 重新取样(仅当其比率高于培训时) 数据)。您不应该对文件进行上采样并使用声音对其进行解码 在更高采样率音频上训练的模型。音频文件格式 (采样率,通道数)可以使用以下方法进行验证 命令sox --i / path / to / audio / file。在这里查找更多信息:什么 是采样率