从Pandas中的Series的DataFrame中显示/打印一列

时间:2017-09-08 18:51:56

标签: python-2.7 pandas dataframe series

我创建了以下Series和DataFrame:

import pandas as pd

Series_1 = pd.Series({'Name': 'Adam','Item': 'Sweet','Cost': 1})
Series_2 = pd.Series({'Name': 'Bob','Item': 'Candy','Cost': 2})
Series_3 = pd.Series({'Name': 'Cathy','Item': 'Chocolate','Cost': 3})`
df = pd.DataFrame([Series_1,Series_2,Series_3], index=['Store 1', 'Store 2', 'Store 3'])

我想从DataFrame中显示/打印出一列(带或不带标题行):

无论

Adam 
Bob 
Cathy

或者:

Sweet
Candy
Chocolate

我尝试过以下不起作用的代码:

print(df['Item'])
print(df.loc['Store 1'])
print(df.loc['Store 1','Item'])
print(df.loc['Store 1','Name'])
print(df.loc[:,'Item'])
print(df.iloc[0])

我可以用一行简单的代码吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

不确定你真正想要的是什么,但是如果你想要打印出你所拥有的,你可以做到:

选项1

print(df['Item'].to_csv(index=False))

Sweet
Candy
Chocolate

选项2

for v in df['Item']:
    print(v)

Sweet
Candy
Chocolate

答案 1 :(得分:2)

使用http://www.jhipster.tech/development/#working-with-angular

print(df.Name.to_string(index=False))


 Adam
  Bob
Cathy

答案 2 :(得分:0)

用于打印“名称”列

df['Name']