从3列系列绘制线形图：Matplotlib

Question

我有一个如下操作的df

genres = ['Adventure','Action','Thriller','Science Fiction','Comedy']

df_genre_sum = df_genre.groupby(['genre','release_year'])['revenue'].sum()[genres]

print(df_genre_sum)

它给我的结果是：

现在，我该如何绘制图形，通过

可以看到所有流派具有不同颜色的线图

X轴=年

Y轴=收入

我是matplotlib的新手，我知道要在系列包含index和value的情况下绘制图形，但是该系列包含另一个层次。

更新

  

{'Action'：{1984：735328023.0，     1985：152427960.0，     1987：191185897.0，     1989：962338821.0，     1990：381293845.0，     1992：14358033.0，     1993：212954613.0，     1995：418194034.0，     1996：959696788.0，     1997：967263794.0}，    '冒险'：{1984：361744356.0，     1985：533537722.0，     1987：191185897.0，     1989：1002823860.0，     1990：244527783.0，     1992：504050219.0，     1993：1133054613.0，     1995：418194034.0，     1996：678894988.0，     1997：922401607.0}，    “喜剧”：{1984：295212467.0，     1985：381109762.0，     1987：38119483.0，     1989：372485039.0，     1990：721212258.0，     1992：518408252.0，     1993：212954613.0，     1995：390174654.0，     1996：353602675.0，     1997：680049326.0}，    “科幻小说”：{1984：402328023.0，     1985：381109762.0，     1987：38119483.0，     1989：372485039.0，     1990：244527583.0，     1992：14358033.0，     1993：1079155768.0，     1995：73959291.0，     1996：293648382.0，     1997：760510868.0}，    ``惊悚片''：{1984：78371200.0，     1985：152427960.0，     1987：191185897.0，     1989：156167015.0，     1990：136676262.0，     1992：658716349.0，     1993：15668826.0，     1995：710806752.0，     1996：978717877.0，     1997：2178045256.0}}

Answer 1

我认为您首先需要通过isin和boolean indexing进行过滤，然后聚合sum，最后通过unstack进行Series重塑：

df_genre_sum = (df_genre[df_genre['genre'].isin(genres)]
                 .groupby(['release_year', 'genre'])['revenue']
                 .sum()
                 .unstack())


df_genre_sum.plot()