python binning：如何增加范围

Question

我得到了体积（x轴）与Price（dMidP，y轴）散点图的散点图，我想将x轴分成30个均匀间隔的部分，用于整个范围并平均值，然后绘制平均值Ie红点

但是，如果bin = 30：该图仅覆盖了一小部分x

然后我将bin增加到100（线条不太平滑

然后到500：

你知道为什么x范围在变化吗？

------------------更新---------------------------- -------------

代码：

df = pd.DataFrame({'X' : np.log(TradeNa['Volume']), 'Y' : TradeNa['dMidP']}) 
data_cut = pd.cut(df.X, np.linspace(df.X.min(), df.X.max(), 30))          #we cut the data following the bins
grp = df.groupby(by = data_cut)        #we group the data by the cut

ret = grp.aggregate(np.mean)         #we produce an aggregate representation (median) of each bin

plt.loglog(np.log(TradeNa['Volume']),TradeNa['dMidP'],'o')
plt.loglog(ret.X,ret.Y,'r-')

plt.show()

Answer 1

pd.cut(df.X,bins)将您的数据分成大致相等的块。

我认为你想要的是，你需要做pd.cut(df.X, np.linspace(df.X.min(), df.X.max(), 30))。