标签： machine-learning neural-network classification svm face-recognition
我试图使用分类器来识别家庭成员的面孔。
现在我使用facenet嵌入作为SVM分类器的输入。由于我必须区分有限数量的面孔，这会产生非常好的效果。
然而，我不太清楚该怎么做才能发现一张未知的面孔。
我尝试在家庭面孔以及LFW数据库的一百多个面孔上训练这个级别。如果预测信心足够低，我说这是一个未知的面孔。
这是正确的方法吗？