使用facenet进行人脸识别

Question

我在没有任何文件夹结构的文件夹中设置了一组图像（例如：images / a1.jpg，s2.jpg等）
基于输入图像（面部），我需要找到具有最接近特征匹配的面部。

为了实现我下载的facenet（https://github.com/davidsandberg/facenet）并尝试使用以下命令训练图像

python classifier.py TRAIN /home/images  /home/20170512-110547/20170512-110547.pb lfw_classifier.pkl --batch_size 1000 --min_nrof_images_per_class 40 --nrof_train_images_per_class 35 --use_split_dataset

我得到的错误是

  

文件   ＆＃34; /home/administrator/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py" ;,   第416行，在check_array中       context））ValueError：找到包含0个样本的数组（shape =（0,128）），同时至少需要1个。