使用facenet进行人脸识别

时间:2017-06-10 13:23:11

标签: python image cluster-computing face-recognition face

我在没有任何文件夹结构的文件夹中设置了一组图像(例如:images / a1.jpg,s2.jpg等)
基于输入图像(面部),我需要找到具有最接近特征匹配的面部。

为了实现我下载的facenet(https://github.com/davidsandberg/facenet)并尝试使用以下命令训练图像

python classifier.py TRAIN /home/images  /home/20170512-110547/20170512-110547.pb lfw_classifier.pkl --batch_size 1000 --min_nrof_images_per_class 40 --nrof_train_images_per_class 35 --use_split_dataset

我得到的错误是

  

文件   " /home/administrator/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py" ;,   第416行,在check_array中       context))ValueError:找到包含0个样本的数组(shape =(0,128)),同时至少需要1个。

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