我真的很喜欢操纵我的数据集以结合时变协变量来进行cox回归，并且想知道是否有些人可以告诉我如何在R. SPSS中做到这一点但是真的想在R中进行分析。
让我解释下面的示例数据集。有4名患者，所有患者都有事件.1状态为0或1.事件1发生在时间。两名患者也有事件2（患者编号2和4）
structure(list(id = 1:4, event.1 = c(0L, 1L, 0L, 0L), time.1 = c(11L,
21L, 20L, 23L), event.2 = c(NA, 1L, NA, 1L), time.2 = c(NA, 11L,
NA, 9L)), .Names = c("id", "event.1", "time.1", "event.2", "time.2"
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))
事件2是时间依赖的协变量，在患者2和患者4的时间2发生。我能够分析数据并合并事件2作为时间依赖的协变量我需要转换数据长格式，如下所示：
structure(list(id = c(1L, 2L, 2L, 3L, 4L, 4L), start = c(0L,
0L, 11L, 0L, 0L, 11L), stop = c(11L, 11L, 21L, 20L, 11L, 22L),
event.1 = c(0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L), event.2 = c(0L, 0L,
1L, 0L, 0L, 1L)), .Names = c("id", "start", "stop", "event.1",
"event.2"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))
正如您所看到的，患者2和患者4现在分别有两行，根据事件的发生，分配时间进程。以患者2为例，第一行表示开始＆＃39;时间0和“停止”＃39;时间为11，包括＆＃39; event.1＆＃39;和＆＃39; event.2＆＃39;状态为0.患者2的第二行给出了“开始”的信息。时间11，＆＃39; event.2＆＃39;之后发生了事件。＆＃39;发生在＆＃39;停止＆＃39;时间为21个月。
在患者4中同样地，第二行表示在开始时＃39;时间11，事件2发生并跟进完成在＆＃39;停止＆＃39;时间22岁的时间＆＃39; event.1＆＃39;状态是＆＃39; 0＆＃39;。
基本上，当一个时间相关的协变量（＆＃39; event.2＆＃39;）发生时（event.2 == 1），那么我们得到2行相同的id。第一行从＆＃39; start＆＃39;开始。时间为0，以＃＆＃39;停止＆＃39;结束。原始时间的值的时间。对于此行，event.1和event.2都将为＆＃39; 0＆＃39;。然后将为第二行分配一个“开始”＆＃39;原创时间＆＃39; time.2＆＃39;和一个停止＆＃39;原来＆＃39; time.1＆＃39;将event.1状态设置为＆＃39; 0＆＃39;或者＆＃39; 1＆＃39;但是事件.2，状态为＆＃39; 1＆＃39;。
对于冗长的解释感到抱歉，但希望更清楚。 我知道如何操纵我的数据框以将这个时变协变量纳入R？
提前致谢
Anoop