包括

Question

我怎么知道，犰狳正在我的ARM上使用openblas？

背景

我正在用armadillo编写一个程序，我安装了openblas，并使用交叉编译器来编译它。我希望犰狳和openblas的程序比仅使用犰狳更快。但他们同时运行。所以，在我的armv7板上，我怎么知道犰狳正在使用openblas？
环境

PC：ubuntu16.04 交叉编译器：arm-linux-g ++ borad：ARM v7
编译器命令：
1. 仅限犰狳：

arm-linux-g++ -mtune=cortex-a7 -std=c++11 -I/home/sgks/SGKS6802_LinuxSDK/sdk_build/system/01_software/armadillo-8.100.0_install/include -L/opt/sgks/rootfs/usr/lib -L/home/sgks/SGKS6802_LinuxSDK/sdk_build/system/01_software/armadillo-8.100.0_install/lib -o ./cmake-build-debug/armadillo_test ./main.cpp -larmadillo -O3

   2. with armadillo and openblas:

arm-linux-g++ -mtune=cortex-a7 -std=c++11 -I/home/sgks/SGKS6802_LinuxSDK/sdk_build/system/01_software/armadillo-8.100.0_install/include -I/home/sgks/SGKS6802_LinuxSDK/sdk_build/system/01_software/OpenBLAS-0.2.20-install-arm/include -L/home/sgks/SGKS6802_LinuxSDK/sdk_build/system/01_software/armadillo-8.100.0_install/lib -L/home/sgks/SGKS6802_LinuxSDK/sdk_build/system/01_software/OpenBLAS-0.2.20-install-arm/lib -o ./cmake-build-debug/armadillo_test ./main.cpp -DARMA_DONT_USE_WRAPPER -lopenblas -O3

测试代码： `

包括

使用命名空间arma; int main（） { clock_t start，stop; 双dur; fmat weigth_layer1（2801,2642，fill :: randu）; fmat weigth_layer2（2643,2645，fill :: randu）; fmat weigth_layer3（2646,2527，fill :: randu）; fmat weigth_layer4（2528,607，fill :: randu）;

fmat input(1, 2801, fill::randu);
fmat layer1_output(1,2643);
fmat layer2_output(1,2646);
fmat layer3_output(1,2528);
fmat layer4_output(1,607);

//************************* layer1 *************************
start = clock();
layer1_output(0,span(0,2641)) = input * weigth_layer1;
layer1_output(0,2642) = 1.0; //bias
layer1_output.elem(find(layer1_output < 0 )) -= layer1_output.elem(find(layer1_output < 0 )); //Relu

cout << "layer1: " << layer1_output.n_cols << endl;

//************************* layer2 *************************

layer2_output(0,span(0,2644)) = layer1_output * weigth_layer2;
layer2_output(0,2645) = 1.0; //bias
cout << "layer2: " << layer2_output.n_cols << endl;

layer2_output.elem(find(layer2_output < 0 )) -= layer2_output.elem(find(layer2_output < 0 )); //Relu


//************************* layer3 *************************

layer3_output(0,span(0,2526)) = layer2_output * weigth_layer3;
layer3_output(0,2527) = 1.0;
cout << "layer3: " << layer3_output.n_cols << endl;

layer3_output.elem(find(layer3_output < 0 )) -= layer3_output.elem(find(layer3_output < 0 )); //Relu

//************************* layer4 *************************

layer4_output = layer3_output * weigth_layer4;
cout << "layer4: " << layer4_output.n_cols << endl;


stop = clock();
dur = stop - start;
printf("time : %f\n", dur / CLOCKS_PER_SEC);

return 0;

}

`

PS：代码格式错误，sry为此，stackoverflow不支持markdown？

Answer 1

如果OpenBlas安装正确并且lib路径正确，则应该是使用的路径。您可以在Armadillo中查看配置：

arma::arma_config cfg;
if( cfg.blas)
    std::cout << "BLAS enabled: "<< std::endl;

另一种测试方法是在编译和比较性能时禁用BLAS（在这种情况下，它将使用模拟函数）。 NB！在包含犰狳之前添加此定义。

#define ARMA_DONT_USE_BLAS
#include <armadillo>

Answer 2

您还可以检查armadillo库文件是否引用了openblas：例如，这是我使用ldd命令的输出：

ldd /usr/lib/libarmadillo.so
linux-vdso.so.1 (0x0000007f9fe80000)
libblas.so.3 => /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libblas.so.3 (0x0000007f9fdb0000)
liblapack.so.3 => /usr/lib/aarch64-linux-gnu/liblapack.so.3 (0x0000007f9f8d4000)
libarpack.so.2 => /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libarpack.so.2 (0x0000007f9f884000)
libsuperlu.so.5 => /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libsuperlu.so.5 (0x0000007f9f81c000)
libstdc++.so.6 => /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6 (0x0000007f9f689000)
libm.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libm.so.6 (0x0000007f9f5cf000)
libgcc_s.so.1 => /lib/aarch64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x0000007f9f5ab000)
libc.so.6 => /lib/aarch64-linux-gnu/libc.so.6 (0x0000007f9f452000)
libopenblas.so.0 => /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libopenblas.so.0 (0x0000007f9ed8a000)
/lib/ld-linux-aarch64.so.1 (0x0000007f9fe55000)
libgfortran.so.4 => /usr/lib/aarch64-linux-gnu/libgfortran.so.4 (0x0000007f9ec86000)
libpthread.so.0 => /lib/aarch64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x0000007f9ec5a000)

我怎么知道，犰狳在我的ARM上使用openblas？

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