Question

我在使用pandas数据帧时遇到了一些麻烦，而且它变得有些令人沮丧。

我正在尝试在我正在处理的一些python脚本中引用/编辑一个非常简单的.csv文件。我的目标是根据需要读取和编辑.csv文件，以跟踪一些基本值。

.csv（称为id_store）是从python字典创建的，对于所有意图和目的，它都是这样的：

import pandas as pd

csv_dest = 'id_store.csv'
idDict = {'first_id': [1,None], 'last_id': [10,None]}

pd.DataFrame(data=idDict, index=['old','new']).to_csv(csv_dest)

当我看到使用excel创建的.csv时，到目前为止一切都那么好，但是当我在不同的会话中读取它时，事情变得奇怪：

test = pd.read_csv('id_store.csv')

test
      Unnamed: 0       first_id     recent_id
0        old           1            10
1        new           NaN          NaN

我尝试过多种方式阅读，但我似乎无法正确访问它。如果可能，我想从（old，recent_id）单元格中读取，编辑（new，recent_id）单元格，然后将编辑后的数据框保存为“id_store.csv”的新实例。我该怎么做呢？

Answer 1

试试这个？

df=pd.DataFrame(data=idDict, index=['old','new'])
df.index.name = 'LOL'
df.to_csv(csv_dest)
pd.read_csv('id_store.csv',index_col ='LOL')
Out[26]: 
     first_id  last_id
LOL
old       1.0     10.0
new       NaN      NaN

懒惰的解决方案......

df=pd.read_csv('id_store.csv',index_col ='Unnamed: 0')

df
Out[43]: 
     first_id  last_id
old       1.0     10.0
new       NaN      NaN

Python pandas：从csv读取和写入数据帧中的单元格

1 个答案: