Question

我有一个BQ表，user_events类似于以下内容：

proc ArithmeticMean { xl } {

数据针对数百万用户，针对不同的活动日期。

我想写一个查询，它会为我提供过去30天内活跃的每一天的用户列表。

这仅在当天为我提供了完全独特的用户;我不能让它给我每个日期的最后30个。感谢帮助。

event_date | user_id | event_type

Answer 1

下面是BigQuery Standard SQL，对你的案例几乎没有假设：

每个用户每个日期只有一行
用户在过去30天内被视为有效

如果以上有意义 - 见下文

#standardSQL
SELECT
  user_id, event_date
FROM (
  SELECT 
    user_id, event_date, 
    (COUNT(1) 
        OVER(PARTITION BY user_id 
              ORDER BY UNIX_DATE(event_date) 
              RANGE BETWEEN 30 PRECEDING AND 1 PRECEDING)
    ) >= 5 AS activity
  FROM `yourTable`
)
WHERE activity 
GROUP BY user_id, event_date
-- ORDER BY event_date

如果上述假设＃1不正确 - 你可以简单地添加预分组作为子选择

#standardSQL
SELECT
  user_id, event_date
FROM (
  SELECT 
    user_id, event_date, 
    (COUNT(1) 
        OVER(PARTITION BY user_id 
              ORDER BY UNIX_DATE(event_date) 
              RANGE BETWEEN 30 PRECEDING AND 1 PRECEDING)
    ) >= 5 AS activity
  FROM (
    SELECT user_id, event_date 
    FROM `yourTable` 
    GROUP BY user_id, event_date
  )
)
WHERE activity 
GROUP BY user_id, event_date
-- ORDER BY event_date

更新

来自评论：如果用户有任何event_type IN（＆＃39;查看＆＃39;，＆＃39;转换＆＃39;，＆＃39; productDetail＆＃39;，＆＃39;搜索＆＃39; ），他们将被认为是活跃的。这意味着在应用程序中触发了任何类型的事件

所以，你可以选择下面，我想

#standardSQL
SELECT
  user_id, event_date
FROM (
  SELECT 
    user_id, event_date, 
    (COUNT(1) 
        OVER(PARTITION BY user_id 
              ORDER BY UNIX_DATE(event_date) 
              RANGE BETWEEN 30 PRECEDING AND 1 PRECEDING)
    ) >= 5 AS activity
  FROM (
    SELECT user_id, event_date 
    FROM `yourTable` 
    WHERE event_type IN ('view', 'conversion', 'productDetail', 'search')
    GROUP BY user_id, event_date
  )
)
WHERE activity 
GROUP BY user_id, event_date
-- ORDER BY event_date

在过去30天内活跃的每一天的活跃客户

1 个答案: