Question

我正在寻找快速方法来计算过去30天内创建的模型对象，每天分别计算。例如：

27.07.2013 (today) - 3 objects created
26.07.2013 - 0 objects created
25.07.2013 - 2 objects created
...
27.06.2013 - 1 objects created

我将在google charts API中使用此数据。你知道如何有效地获得这些数据吗？

Answer 1

items = Foo.objects.filter(createdate__lte=datetime.datetime.today(), createdate__gt=datetime.datetime.today()-datetime.timedelta(days=30)).\
    values('createdate').annotate(count=Count('id'))

这将（1）过滤结果包含最后30天，（2）仅选择createdate字段和（3）计算id，按所有选定字段（即createdate）分组。这将返回格式的字典列表：

[
    {'createdate': <datetime.date object>, 'count': <int>},
    {'createdate': <datetime.date object>, 'count': <int>},
    ...
]

编辑：

我不相信有一种方法可以使用SQL来获取所有日期，即使是那些count == 0的日期。您必须通过python代码插入每个缺少的日期，例如：

import datetime

# needed to use .append() later on
items = list(items)

dates = [x.get('createdate') for x in items]

for d in (datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=x) for x in range(0,30)):
    if d not in dates:
        items.append({'createdate': d, 'count': 0})

Answer 2

我认为使用@knbk的python解决方案可以使该解决方案更加优化。它具有较少的迭代，并且SET内部的迭代在python中得到了高度优化（在处理和CPU周期中）。

from_date = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=7)
orders = Order.objects.filter(created_at=from_date, dealer__executive__branch__user=user)
orders = orders.annotate(count=Count('id')).values('created_at').order_by('created_at')
if len(orders) < 7:
    orders_list = list(orders)
    dates = set([(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=i)) for i in range(6)])
    order_set = set([ord['created_at'] for ord in orders])
    for dt in (order_set - dates):
        orders_list.append({'created_at': dt, 'count': 0})
    orders_list = sorted(orders_list, key=lambda item: item['created_at'])
else:
    orders_list = orders

获取过去30天内创建的对象，包括过去一天

2 个答案: